способы сравнения в портретной экспертизе

Здесь нам помогут классические эксперименты А.Л.Ярбуса, основная особенность которых - независимость решения вопроса о роли движений глаз в зрительном восприятии от решения вопроса о регуляции самих движений глаз и их детерминации. Известно, что движения глаза представляют собой крайне сложную картину его активности и состоят, как минимум, из нескольких форм движений: нистагмы; отдельные саккады; инверсионные нистагмы; синусоидальные колебания низкой частоты (0,25-0,8 Гц, М=0,45 Гц) и большой амплитуды (до 50-60?; М=39,2?, б=2,9); медленные апериодические повороты глаз и другие формы движения, которые при произвольной смене объекта фиксации выражены наиболее ярко.

Прежде всего рассмотрим крайне интересные психофизические аспекты восприятия лица, в частности, вопрос о том, а как вообще человек воспринимает или распознает лицо.

Задачу оптимального поиска и идентификации слабоконтрастного объекта, каким по праву считается человеческое лицо, на основе систем кибернетического зрения можно рассматривать как в свете классической проблемы восприятия, так и в свете новых подходов. В данной статье речь пойдет о некоторых аспектах принципа динамического распознавания.

Интерес к процессам узнавания и распознавания лиц, всегда был значительным, особенно в связи со все возрастающими практическими потребностями: системы охраны, верификация кредитных карточек, криминалистическая экспертиза, телеконференции и т.д. Несмотря на ясность того житейского факта, что человек хорошо идентифицирует лица людей, совсем не очевидно, как научить этому компьютер, в том числе как декодировать и хранить цифровые изображения лиц.

Человек обычно хорошо идентифицирует лица соплеменников, однако не так просто научить этому компьютер и неясно как наиболее оптимально декодировать и хранить цифровые изображения лиц.

Компьютерное распознавание человеческих лиц

Поиск: Весь сервер Новости Computerworld Мир ПК Открытые системы Windows IT Pro LAN Сети Директор ИС Следите за нами: Авторизоваться с помощью:

Компьютерное распознавание человеческих лиц - ЂЂЂ 03, 2000 | Открытые системы | Издательство «Открытые системы»